各組作品

Cs1 運用BERT模型判讀出院病摘以自動預測住院診斷關聯群

健保是利用疾病編碼ICD還有診斷關聯群DRGs來判斷保險給付的價錢,但現在仍要醫生還有健保申報小組去多次判斷及檢核編碼,因此本研究旨在利用判讀出院病摘文本直接預測ICD編碼及DRGs,減少人力和時間資源的使用。

Cs2 注意力機制對戴口罩人臉辨識的影響

疫情爆發期間,同學多以戴口罩的樣貌出現,有時突然看見沒戴口罩的同學可能感到陌生,甚至認不出來。本研究探討注意力機制對口罩人臉辨識之影響,並以熱圖視覺化模型關注的區域,加以分析。

Cs3 利用治療前大腦複雜度預測 tDCS 經痛緩解療效之技術開發

透過治療前靜息態大腦複雜度預測經顱直流電刺激(tDCS)對嚴重型原發性痛經減緩之療效程度。建立模型並利用leave-one-out cross-validation檢視,找出均方根誤差最小之迴歸模型及特徵組合,達到給予患者個人化精準治療建議之目的。

Cs4 加密和秘密分享技術在通訊軟體訊息安全之研究

本研究旨在探討一般通訊軟體傳遞文字訊息之安全性,透過AES-GCM mode與Secret Sharing演算法,開發出一款名為「EZ Whisper」的手機應用程式用以保障訊息安全。上架後邀請國高中生進行線上問卷調查,探討學生族群資安意識及軟體之便利性、安全性與實用性。

Cs5 Chinese Irony Detection and Corpus Analysis with BERT

Irony detection has always been regarded as a difficult task in NLP, due to the contrasting sentiment between the context of an irony sentence and its true meaning. As there has been little research regarding irony detection in Chinese, we designed various training sets based on currently existing Chinese irony corpuses for the task of fine-tuning BERT, and inquired on how different biases affect the model’s training results.

Cs6 Automatic Tracking and Recording Using Sound Source Localization for Live Drama Performances

Drama performances recorded from a fixed angle are hard to follow. To solve this, we propose a camera system that uses sound source localization to automatically track and record a sound source.

Cs7 阿茲海默症患者視輻射束之微結構非等向性變化初探

本研究旨在利用統計方法分析阿茲海默症患者與正常人之視輻射束非等向性指標是否具有顯著差異,希冀發現利用磁振造影診斷失智症的新指標。本研究利用DSI Studio處理磁振擴散影像、追蹤出八位正常人和八位失智症患者視輻射束並取得非等向性指標數據,再透過曼惠特尼U檢定比較數據間的關係。

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